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Although there has been a significant amount of research on Smart Tourism, the articles have not yet been combined into a thorough literature review that can examine research streams and the scope of future research. The purpose of this study is to examine the literature on the impact of deploying the Internet of Things (IoT) in tourism sector development to attract more visitors using a text mining technique and citation based bibliometric analysis for the first time.

This study uses R programming to do a full-text analysis of 36 publications on IoT in tourism and visualization of similarities viewer software to conduct a bibliometric citation analysis of 469 papers from the Scopus database. Aside from that, the documents were subjected to a longitudinal study using Excel and word frequency using a trending topic using the R-tool.

Results from the bibliometric study revealed the networks that exist in the literature of Tourism Management. With the use of log-likelihood, the findings from text mining identified nine theme models on the basis of relevancy, which is presented alongside an overview of the existing papers and a list of the primary authors with posterior probability using latent Dirichlet allocation.

This study examines tourism literature in which IoT plays a significant role. To the best of the authors’ knowledge, this study is the first to combine text mining with a bibliometric review. It significantly analyzes and discusses the impact of technology in the tourism sector development on attracting tourists while presenting the most important and frequently discussed topics and research in these writings. These findings provide researchers, tourism managers and technology professionals with a complete understanding of e-tourism and to provide smart devices to attract tourists.

Aunque ha habido un número importante de estudios sobre el turismo inteligente, todavía no se dispone de una revisión bibliográfica exhaustiva que permita examinar las corrientes de investigación y las sugerencias de investigación futuras. Este estudio examina la literatura sobre el impacto del Internet de las cosas en el desarrollo del sector turístico para atraer más visitantes utilizando una técnica de minería de textos y un análisis bibliométrico basado en citas.

Este estudio utiliza la programación R para hacer un análisis de texto completo de 36 publicaciones sobre IoT en el turismo y el software de visualización de similitudes (VOS) para realizar un análisis bibliométrico de citas de 469 documentos de la base de datos Scopus. Además, los documentos fueron sometidos a un estudio longitudinal mediante Excel y a la frecuencia de palabras mediante un tema de tendencia utilizando la herramienta R.

Los resultados del estudio bibliométrico revelaron las redes existentes en la literatura de la Gestión Turística. Con el uso de la log-verosimilitud, los resultados de la minería de textos identificaron nueve modelos temáticos sobre la base de la relevancia, que se presentan junto con una visión general de los documentos existentes y una lista de los autores principales con probabilidad posterior utilizando la asignación latente de dirichlets.

Este estudio examina la literatura sobre turismo en la que la IoT desempeña un papel importante. Este estudio es el primero que combina la minería de textos con una revisión bibliométrica. Analiza y discute de forma significativa el impacto de la tecnología en el desarrollo del sector turístico para atraer a los turistas, a la vez que presenta los temas e investigaciones más importantes y más frecuentemente discutidos en estos escritos. Estos resultados proporcionan a los investigadores, gestores turísticos y profesionales de la tecnología una comprensión integral del turismo electrónico y los dispositivos inteligentes para atraer a los turistas.

虽然已经有大量关于智慧旅游的研究, 但这些文章尚未整合成一个全面的文献综述, 可以检阅目前的研究流和未来研究的范畴。本研究首次使用文本挖掘技术和基于引文的文献计量分析, 来研究有关在旅游业发展中部署物联网对吸引更多游客的影响的文献。

本研究使用R编程对36篇关于旅游业物联网的文章进行全文分析, 并使用相似性可视化（VOS）查看器软件对Scopus数据库中的469篇论文进行文献计量引文分析。除此之外, 还利用Excel对这些文献进行了纵向研究, 并使用R工具对趋势主题进行了词频分析。

文献计量研究的结果揭示了旅游管理文献中现有的网络。通过使用对数似然, 文本挖掘的结果根据相关性确定了9个主题模型, 这些模型与现有论文的概述和主要作者名单在使用潜在狄里奇分配（LDA）的后验概率一起呈现。

本研究对旅游物联网相关文献进行了分析研究, 它首次将文本挖掘与文献计量学审查相结合。这项研究着重分析和讨论了技术在旅游行业发展中对吸引游客的影响, 同时介绍了这些文章中最重要和经常讨论的主题和研究。这些发现为研究人员、旅游管理者和技术专家提供了对科技与旅游的全面了解, 并提供关于智能设备来吸引游客的建议。

This paper aims to review the existing literature about consumer engagement, provide an accurate mapping of this research field, propose a consumer engagement typology and a conceptual framework and offer a research agenda for this domain.

A systematic literature review using several quality filters was performed, producing a top-quality pool of 41 papers. After that, a text mining analysis was conducted, and five major research streams emerged.

This paper proposes five distinct research streams based on the text mining analysis, namely, consumer engagement, online brand community engagement, consumer-brand engagement, consumer engagement behaviours and media engagement. Based on this, a consumer engagement typology and a conceptual framework are suggested and a research agenda is proposed.

This paper presents scientific value and originality because of the new character of the topic and the research methods used. This research is the first study to perform a systematic review and using a text-mining approach to examine the literature on consumer engagement. Based on this, the authors define consumer engagement typology. A research agenda underlining emerging future research topics for this domain is also proposed.

El presente artículo tiene por objeto revisar la bibliografía existente sobre el engagement de los consumidores, proporcionar una descripción precisa de este campo de investigación, proponer una tipología del engagement de los consumidores y un marco conceptual, y ofrecer una agenda de investigación.

Se realizó una revisión sistemática de la literatura utilizando varios filtros, lo que permitió seleccionar 41 trabajos de alta calidad. Después, se realizó un análisis de minería de textos y surgieron cinco corrientes principales de investigación.

Este documento propone cinco corrientes de investigación distintas basadas en el análisis de minería de textos: i) Participación del consumidor; ii) Participación de la comunidad de marcas en línea; iii) Engagement del consumidor-marca; iv) Comportamientos de engagement del consumidor; v) y engagement de los medios de comunicación. Sobre esta base, proponemos una tipología de engagement del consumidor y un marco conceptual y proponemos una agenda de investigación.

Este documento presenta el valor científico y la originalidad debido al nuevo carácter del tema y los métodos de investigación empleados. Esta investigación es el primer estudio que realiza una revisión sistemática y utiliza un enfoque de minería de textos para examinar la literatura sobre engagement de los consumidores. Sobre esta base, los autores definen la tipología de engagement del consumidor. También se propone un programa de investigación que subraya los temas de investigación futuros emergentes para este ámbito.

This study aims to propose a competitor intelligence and analysis (CIA) model that can be used for the analysis of a firm’s competitors. Empirically, it investigates the application of the CIA model on online reviews. This proposed model clarifies the confusion between terms such as competitive intelligence, competitor intelligence and competitor analysis and provides a more efficient process for managers.

The approach of the model integrates text mining techniques as a big data method with network analysis to form a competitor analysis. This study has considered two centrality metrics – degree centrality and betweenness centrality – to identify the functional associations among the resources elaborated by the customers of the hotels.

Findings show online reviews may be used as a solid source of intelligence. The intelligence maps visualized through the text-net technique is an efficient representation of tourist satisfaction and dissatisfaction with a tourism company and its competitors.

The proposed approach can be used in the hotel industry along with many others. The implications for scholars and managers and the possible directions for future research are also discussed in the study.

This study develops a new approach for competitive intelligence practices in the hotel industry and tests a new method for competitor analysis as a part of the competitive intelligence and analysis approach developed in this study.

本研究提出了一个竞争对手情报与分析(CIA)模型, 可用于分析企业的竞争对手。对CIA模型在网络评论中的进行了实证研究。该模型厘清了竞争情报、竞争对手情报和竞争对手分析等术语之间的概念混淆, 为管理者提供了一个更有效的流程。

该模型将文本挖掘技术作为大数据方法与网络分析相结合, 来进行竞争对手分析。本研究考虑了两个中心性指标——度中心性和中介中心性——来识别酒店客户精心设计的资源之间的功能关联。

结果表明, 在线评论可被用作可靠的情报来源。情报地图通过文本网络技术可视化有效地展示了游客对旅游公司及其竞争对手的满意度和不满意度。

本文所提出的方法可用于酒店行业及许多其他行业。同时, 本文也探讨了本研究对学者与管理者的启示, 以及未来可能的研究方向。

本文提出了一种新的酒店行业竞争情报的实践方法, 并测试了一种新的竞争对手分析法, 作为竞争情报和分析方法的一部分。

关键词 竞争情报, 竞争对手情报, 文本挖掘, 网络分析, 在线评论, 酒店

Este estudio propone un modelo de análisis de la inteligencia competitiva (CIA) que puede utilizarse para el análisis de los competidores de la empresa. Empíricamente, investiga la aplicación del modelo de la CIA a las reseñas on line. El modelo propuesto aclara la confusión entre términos como inteligencia competitiva, inteligencia de la competencia y análisis de la competencia y proporciona un procedimiento más eficiente para los gerentes.

El enfoque del modelo integra las técnicas de minería de textos, como método de Big Data, con el análisis de redes para realizar el análisis de la competencia. En este estudio se han considerado dos métricas de centralidad -centralidad de grado e intermediación- para identificar las asociaciones funcionales entre los recursos elaborados por los clientes de los hoteles.

Los hallazgos muestran que las reseñas on line pueden ser utilizadas como una fuente sólida de inteligencia. Los mapas de inteligencia visualizados mediante la técnica de redes de texto son una representación eficiente de la satisfacción e insatisfacción de los turistas con la empresa turística y sus competidores.

El enfoque propuesto puede utilizarse en la industria hotelera junto con otros muchos. En el estudio también se analizan las implicaciones para los investigadores y los gerentes y las posibles directrices para investigaciones futuras.

Este artículo desarrolla un nuevo enfoque para la aplicación de la inteligencia competitiva en la industria hotelera y prueba un método nuevo para el análisis de la competencia como parte del enfoque del Análisis de la Inteligencia Competitiva desarrollado en este estudio.

Palabras clave Inteligencia competitiva, Inteligencia del competidor, Minería de textos, Análisis de redes, Reseñas on line, hoteles

This paper aims to review the topic of “luxury fashion consumption”, a field of recent interest for academics and practitioners. However, a literature review that can map the existing knowledge and aggregate it into relevant topics and offers a research agenda for future research is still lacking.

This paper uses a systematic review and a text mining approach to analyse 73 articles on luxury fashion consumption aiming to clarify, rationalise and critically interpret the literature on luxury fashion consumption; identify the core topic, create an integrative framework of core constructs; and offer research gaps and suggest a research agenda for future studies.

From this analysis, eight major research topics are found and analysed (brand desire, authenticity, luxury markets, value perceptions, luxury retail experience, luxury brands communication, responsible consumption and sustainability and status signalling). Based on these topics and following the TCM framework, this review offers directions for future research.

This research offers a text-mining review of luxury fashion consumption to help scholars and managers further develop this field, as there is no comprehensive review on the topic exploring the themes, theories, constructs and methods used in prior studies.

Este artículo pretende revisar el “consumo de moda de lujo”, un tema de reciente interés para académicos y profesionales. Sin embargo, sigue faltando una revisión de la literatura que pueda ordenar el conocimiento existente y aglutinarlo en temas relevantes y que ofrezca una agenda de investigación futura.

Este trabajo emplea una revisión sistémica de la literatura y la minería de textos para analizar 73 artículos sobre el consumo de moda de lujo con el objetivo de (i) aclarar, racionalizar e interpretar críticamente la literatura sobre el consumo de moda de lujo, (ii) identificar el tema central, crear un marco integrador de constructos clave y (iii) presentar las lagunas de la investigación y sugerir una agenda de investigación para futuros estudios.

A partir de este análisis, se identifican y analizan ocho temas principales de investigación (el deseo de marca, la autenticidad, los mercados de lujo, las percepciones de valor, la experiencia de la venta al por menor de lujo, la comunicación de las marcas de lujo, el consumo responsable y la sostenibilidad, y la señalización de estatus). Sobre la base de estos temas y siguiendo el marco del TCM, esta revisión propone líneas para futuras investigaciones.

Esta investigación ofrece una revisión de la minería de textos sobre el consumo de moda de lujo para ayudar a los académicos y gestores a seguir desarrollando este campo, ya que no existe una revisión exhaustiva sobre el tema que explore los conceptos, teorías, constructos y métodos utilizados en estudios previos.

Revisión de la literatura

本文旨在回顾 “奢侈时尚消费”, 这是学术界和从业人员最近关注的一个话题。然而, 目前仍然未能将现有知识分类并为未来研究提供议程的文献回顾。

本文使用系统的文献综述和文本挖掘, 分析了73篇关于奢侈时尚消费的文章。此文目的是：（1）批判性地解释关于奢侈时尚消费的文献; （2）确定中心主题, 建立综合框架; （3）提出研究缺憾, 为未来的研究提出议程。

从这个分析中, 我们发现并分析了八个主要的研究主题（品牌欲望、真实性、奢侈品市场、价值认知、奢侈品零售体验、奢侈品品牌传播、负责任的消费和可持续性、以及地位信号）。基于这些主题并遵循TCM框架, 本评论提出了未来研究的方向。

目前还没有关于该主题的全面文献回顾, 以探索以前研究中使用的概念、理论、构造和方法。本研究对奢侈时尚消费的文本挖掘进行了回顾, 以帮助学者和管理者进一步发展该领域。

文献评论

This study aims to develop a holistic and dynamic model that governs the various relationships among the critical factors of crisis management from a stakeholder perspective in the context of China’s COVID-19 epidemic outbreak.

Data were collected from 731 textual sources, and the text mining technique identified the themes of a holistic crisis management model. Then, content analysis was applied to reveal in-depth insights into the themes.

From a stakeholder perspective, the model comprises six elements: political environment, economic environment, technology, social environment, health and science and international relationships, which relate significantly to four procedural actions: prevention, response, recovery and adaptation. The overlapping stages and situational dynamic mechanisms of the process are another two new major findings of this study; learning and preparing are threaded throughout the whole dynamic process.

Hospitality stakeholders are advised to collaborate under the guidance of the dynamic crisis management model and adopt high-technology tools for the industry’s recovery management. Developing a new business model and marketing strategy is a useful approach to face similar crisis management challenges in the future.

This paper fills an existing research gap by presenting a health-related crisis management model that can be used to evaluate the dynamic process of collaborations among stakeholders in coping with external challenges forced upon the hospitality industry.

利益相关者视角下的危机管理动态模型：以covid-19在中国的发展为例

本研究以中国新冠肺炎疫情为背景, 从利益相关者的角度构建危机管理关键因素之间各种关系的整体动态模型。

本研究从731个文本来源收集定量数据, 并通过文本挖掘技术识别危机管理模型的构成要素,并运用内容分析对构成要素进行深入剖析。

从利益相关者的角度来看, 该模型包括六个要素:政治环境、经济环境、技术、社会环境, 健康科学和国际关系。这些要素与预防、反馈、恢复和适应这四项运行程序密切相关。本研究的两大发现是防疫机制的动态机制和重叠特性, 学习和预备贯穿于疫情防控的整个动态过程。

酒店利益相关者应在动态危机管理模型的指导下进行合作, 并运用高科技进行行业复苏管理。此外, 开发新的商业模式和营销策略也是面对新的外部环境的有效途径。

本文通过提出一个健康相关的危机管理模型来填补现有研究的空白, 该模型可用于评估酒店行业外部环境中利益相关者之间的动态合作过程。

En este estudio se recogieron datos cuantitativos de 731 fuentes textuales, se identificaron los elementos constitutivos del modelo de gestión de crisis a través de la minería textual y se analizaron en profundidad los elementos constitutivos mediante el análisis de contenido.

este estudio utiliza una combinación de minería de texto y análisis de contenido para explorar el manejo de crisis del brote de covid-19 en el sector turístico y hotelero de China. En primer lugar, se recogieron datos cuantitativos de 731 fuentes textuales y se identificaron los elementos constitutivos del modelo de gestión de crisis a través de la minería textual. En segundo lugar, se utiliza el análisis de contenido para analizar en profundidad los elementos constitutivos y, sobre la base de UN análisis de datos exhaustivo y una revisión de la literatura, se llega a UN marco teórico para el manejo de crisis.

Desde el punto de vista de las partes interesadas, el modelo consta de seis elementos: el entorno político, el entorno económico, el entorno tecnológico, el entorno social, la ciencia de la salud y las relaciones internacionales. Estos elementos están estrechamente relacionados con los cuatro procedimientos operativos: prevención, retroalimentación, recuperación y adaptación. Los dos principales hallazgos de este estudio son los mecanismos dinámicos y las características de superposición de los mecanismos de prevención de epidemias, y el aprendizaje y la preparación a lo largo de todo el proceso dinámico de prevención y control de brotes.

las partes interesadas del sector hotelero deben colaborar bajo la guía de UN modelo dinámico de gestión de crisis y utilizar la alta tecnología para la gestión de la recuperación del sector. Además, el desarrollo de nuevos modelos de negocio y estrategias de marketing es también una forma eficaz de afrontar el nuevo entorno externo.

este artículo colma las lagunas de la investigación existente proponiendo UN modelo de gestión de crisis relacionadas con la salud que pueda ser utilizado para evaluar procesos dinámicos de colaboración entre los interesados en el entorno externo del sector hotelero.

The purpose of this paper is to review studies on the use of virtual reality (VR) and gamification to engage students in higher education for marketing issues to identify the research topics, the research gaps and to prepare a future research agenda.

A literature review is performed based on two search terms applied to Web of Science, resulting in a final pool of 115 articles. A text-mining approach is used to conduct a full-text analysis of papers related to VR and gamification in higher education. The authors also compare the salient characteristics presented in the articles.

From this analysis, five major research topics are found and analysed, namely, teaching methodologies and education, experience and motivation, student engagement, applied theories in VR and gamification. Based on this and following the theory concept characteristics methodology framework, the paper provides directions for future research.

There is no comprehensive review exploring the topics, theories, constructs and methods used in prior studies concerning VR and gamification applied to higher education services based on all the articles published in well-regarded academic journals. This review seeks to provide deeper insights, to help scholars contribute to the development of this research field.

En este documento se revisan los estudios sobre el uso de la realidad virtual (RV) y la Gamificación para involucrar a los estudiantes en la educación superior en marketing, se identifican los principales temas de investigación tratados, las lagunas de investigación y se sugiere una agenda futura de investigación.

Una revisión de la literatura basada en dos búsquedas en Web of Science (WOS) permitió identificar 115 artículos. La minería de textos se utilizó para realizar un análisis de texto completo de los artículos relacionados con RV y gamificación en la educación superior. Los autores también compararon las características más destacadas de los artículos.

A partir de este análisis, se encuentran y analizan cinco grandes temas de investigación: metodologías de enseñanza y educación, experiencia y motivación, compromiso de los estudiantes, aplicadas a la RV y la gamificación. Basándose en esto y siguiendo el marco del TCCM, el artículo proporciona una agenda futura de investigación.

No hay una revisión exhaustiva que explore los temas, las teorías, construcciones y métodos utilizados en estudios anteriores relativos a RV y gamificación aplicados a servicios de educación superior basados en todos los artículos publicados en revistas académicas. Esta revisión proporciona una panorámica más detallada y sugiere a los académicos nuevas líneas de trabajo para seguir desarrollando este campo de investigación.

本文的目的是回顾为了提高学生参与高等教育而使用虚拟现实(VR)和游戏化的营销方面的研究，以确定它们的研究主题，研究差距，并以此准备未来的研究议程。

本文的文献综述是基于Web of Science的两个搜索词进行的，最终搜索出115篇文章。本文采用文本挖掘方法，对与高等教育中的虚拟现实和游戏化相关的论文进行全文分析。作者还比较了这些文章中呈现的显著特征。

从这一调查中，我们发现并分析了五大研究主题，即教学方法与教育、体验与动机、学生参与、虚拟现实应用理论和游戏化。在此基础上，遵循理论概念、特征、方法论框架，为今后的研究提供了方向。

目前，在权威学术期刊上发表的所有文章，都没有对以往关于虚拟现实和游戏化应用于高等教育服务的研究的主题、理论、结构和方法进行全面的综述。本文旨在提供更深刻的见解，以帮助学者们为这一研究领域的发展做出贡献。

This systematic literature review aims to explore the adoption, global acceptance and implementation of human resources (HR) analytics (HRA) by reviewing literature on the subject. HRA adoption can assist HR professionals in managing complex procedures and making strategic human resource management (SHRM) decisions more effectively. The study also aims to identify the applications of analytics in various disciplines of management.

The review is conducted using a domain-based structured literature review (SLR), emphasizing the diffusion of innovative thinking and the adoption process of HRA among early adopters. The philosophical stances are analyzed with the combination of research onion model and PRISMA protocol. Secondary data are gathered from published journals, books, case studies, conference proceedings, web pages and media stories as the primary source of information.

The study finds that skilled professionals and management assistance can significantly impact adoption intentions, enabling professionals to deal with analytics. The examples and analytical models provided by early adopters allow managers to manage complex processes and make SHRM decisions.

The study suggests that the lack of use of quantitative techniques is a key limitation and should be considered in future studies. Despite the rise in the number of research papers on HRA, its application in the workplace remains limited.

This research can assist managers in implementing HRA and help resolve complex and inefficient processes, making SHRM decisions.

This study adds to the existing body of knowledge on how HRA can aid a company's efficacy and performance and can be considered one of the first to link adoption and HRA.

The purpose of this paper is to look into the latest advances in ontology-based text summarization systems, with emphasis on the methodologies of a socio-cognitive approach, the structural discourse models and the ontology-based text summarization systems.

The paper analyzes the main literature in this field and presents the structure and features of Texminer, a software that facilitates summarization of texts on Port and Coastal Engineering. Texminer entails a combination of several techniques, including: socio-cognitive user models, Natural Language Processing, disambiguation and ontologies. After processing a corpus, the system was evaluated using as a reference various clustering evaluation experiments conducted by Arco (2008) and Hennig et al. (2008). The results were checked with a support vector machine, Rouge metrics, the F-measure and calculation of precision and recall.

The experiment illustrates the superiority of abstracts obtained through the assistance of ontology-based techniques.

The authors were able to corroborate that the summaries obtained using Texminer are more efficient than those derived through other systems whose summarization models do not use ontologies to summarize texts. Thanks to ontologies, main sentences can be selected with a broad rhetorical structure, especially for a specific knowledge domain.

Grass roots movements in relationships of cooperation and conflict between firms, communities, and government have an important role to stop a living city from disappearing. This chapter describes and analyzes the implications of the collective action used by grass roots movements in the defense of an old mining town, Cerro de San Pedro, of being disappeared due to the pollution of fresh watersheds by the operations of a mining company and the effects on the living city of San Luis Potosì, in the center of Mèxico.