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This study aims to explore the hidden connectivity among words by semantic network analysis, further identify salient factors accounting for customer satisfaction of coffee shops through analysis of online reviews and, finally, examine the moderating effect of business types of coffee shops on customer satisfaction.

Two typical major procedures of big data analytics in the hospitality industry were adopted in this research: one is data collection and the other is data analysis. In terms of data analysis, frequency analysis with text mining, semantic network analysis, CONCOR analysis for clustering and quantitative analysis with dummy variables were performed to dig new insights from online customer reviews both qualitatively and quantitatively.

Different factors were extracted from online customer reviews contributing to customer satisfaction or dissatisfaction, and among these factors, the brand-new factor “Sales event” was examined to be significantly associated with customer satisfaction. In addition, the moderating effect of business types on the relationship between “Value for money” and customer satisfaction was verified, indicating differences between customers from different types of coffee shops.

The present study broadened the research directions of coffee shops by adopting online customer reviews through relative analytics. New dimensions such as “Sales event” and detailed categorization of “Coffee quality”, “Interior” and “Physical environment” were revealed, indicating that even new cognition could be generated with new data source and analytical methods. The industry professionals could develop their decision-making based on information from online reviews.

The present study used online reviews to understand coffee shop costumer experience and satisfaction through a set of analytical methods. The textual reviews and numeric reviews were concerned simultaneously to unearth qualitative perception and quantitative data information for customers of coffee shops.

本研究的目的在于通过网络评论分析了解网络评论中关键词之间的隐含联系, 然后探究影响咖啡店顾客满意度的因素, 最后验证不同咖啡店经营类型的调节作用。

本研究使用文本挖掘的频率分析、语义网络分析、聚类分析和通过虚拟变量进行的定量分析, 从网络评论中挖掘对咖啡店行业的新见解。此外, 还检验了咖啡店经营类型的调节作用。

从网络评论中提取影响顾客满意度的不同因素, 探索出“销售活动”对顾客满意度的显著影响。同时, 相较于连锁咖啡店, 独立经营咖啡店对“物有所值”到顾客满足度的关系具有调节作用。  

本研究通过使用相关的分析方法对顾客网络评论进行分析, 拓宽了咖啡店研究的方向。研究结果发现“销售活动”和“咖啡品质”的细分等新方面, 揭示了利用新的数据源和分析方法可以为相关产业提供全新的认知。本研究的研究结果表明行业从业者可以根据顾客网络评论来制定相应的营销策略。

本研究利用网络顾客评论及相关分析方法, 了解顾客咖啡店体验及满意度。本研究同时利用文本评论和数字评论来挖掘和分析咖啡店顾客的定性感知和定量数据信息。

关键词咖啡店 在线顾客评论 文本挖掘 语义网络分析 经营类型

文章类型： 研究型论文

Este estudio intenta explorar las relaciones encubiertas de palabras, mediante el análisis de redes semánticas, pero aún más, identificar los factores destacados que explican la satisfacción de los clientes de las cafeterías a través del análisis de reseñas online y, por último, examinar el efecto moderador de los tipos de negocios de cafeterías en la satisfacción al cliente.

En esta investigación se adoptaron dos procedimientos principales de análisis de “Big Data” en la industria hotelera, uno es la recopilación de datos y el otro es el análisis de datos. En términos de análisis de datos, se efectuó un análisis de frecuencia con minado de texto (text mining), análisis de red semántica, análisis CONCOR para agrupamiento y análisis cuantitativo con variables ficticias para extraer nuevas perspectivas de las reseñas de los clientes online, tanto cualitativa como cuantitativamente.

Diferentes factores fueron extraídos de las reseñas de clientes online que contribuyen a la satisfacción o insatisfacción de estos y, entre estos factores, se examinó que el nuevo factor “Evento de Ventas” está significativamente asociado con la satisfacción al cliente. Además, se verificó el efecto moderador de los tipos de negocios entre la relación de “Valor por Dinero” y la satisfacción del cliente, indicando las diferencias entre los clientes de distintos tipos de cafeterías.

El presente estudio amplia la perspectiva de investigación de las cafeterías, al adoptar las reseñas de clientes online a través de un análisis relativo. Se revelaron nuevas dimensiones como “Evento de Ventas” y la categorización detallada de la “Calidad del Café”, “Interior” y “Entorno Físico”, lo que indica que se podría generar una nueva cognición con una nueva fuente de datos y métodos analíticos. Los profesionales de la industria podrían llevar a cabo la toma de decisiones en función de la información obtenida a través de las reseñas en línea.

El presente estudio utilizó reseñas de clientes online para comprender la experiencia y satisfacción de los clientes de las cafeterías a través de un conjunto de métodos analíticos. Las revisiones numéricas y de texto se tomaron en cuenta simultáneamente para revelar la percepción tanto cualitativa como cuantitativa de la información de los clientes de las cafeterías.

Cafetería, Reseñas de clientes online, Minado de texto, Análisis de redes semánticas, Tipos de negocios

Trabajo de investigación

The purpose of this paper is to study tourists’ spatial and psychological involvement reflected through tourism destination image (TDI), TDI is divided into on-site and after-trip groups and the two groups are compared in the frame of three-dimensional continuums.

By conducting latent Dirichlet allocation (LDA) modeling to tourism user-generated content, structural topic models are established. The topics separated out from unstructured raw texts are structural themes and representations of TDI. Social network analysis (SNA) reveals the quantitative and structural differences of three-dimensional continuums of the two TDI groups.

The findings reveal that from the stage of on-site to after-trip, tourist perception of TDI shifts from psychologically to functionally-oriented, from common to unique, and from holistic to more attribute focused. Also, it is suggested that from a postmodernism perspective, TDI is never unique, fixed or universal, but has different image perceptions and feedbacks for different tourists.

With the assistance of social sensing, a panoramic view of TDI could be established. Targeted and precision destination marketing and image promotion could be applied out to each individual tourist.

Combining with the perspectives of the tourist-destination space system and the tourism involvement theory, this research proposes a TDI transformation model and an explanation of the internal mechanism. The originality of research also lies in the methodological innovation of social sensing data and the LDA topic model.

本研究针对旅游目的地形象（TDI）及其体现出的游客空间和心理涉入, 将旅游目的地形象划分为在场形象和游后形象, 并将二者在TDI三维连续体（Three-dimensional continuums）框架下进行比较。

本研究应用内容分析法, 通过对旅游用户生成内容（tourism UGC）进行LDA（Latent Dirichlet Allocation）建模, 从非结构化的原始文本中建立起结构化的语义主题模型, 并且应用社会网络分析（Social Network Analysis）, 从定量和结构化的角度揭示了游中与游后目的地形象的差异。

研究发现, 从游中到游后, 游客的目的地形象感知经历了从心理到功能、从一般到特殊、从整体到属性的转变。同时, 基于后现代主义的视角, 旅游目的地形象并不是唯一的、固定的或放之四海而皆准的, 而是在不同的游客感知中有不同的形象和体现。

应用社会感知（Social Sensing）理论可以全面解析旅游目的地形象。同时可以针对特定游客采取精准定点的旅游目的地营销和形象推广手段。

本研究从旅游目的地空间系统和旅游涉入理论视角出发, 提出了旅游目的地形象转变的模型和其内在机制解释, 在方法上创新性地使用了社会感知数据和LDA主题模型。

关键词 旅游目的地形象, 在场形象, 游后形象, 旅游用户生成内容 (tourism UGC), LDA（Latent Dirichlet Allocation）建模, 社会感知

Para estudiar el grado de participación espacial y psicológica de los turistas reflejado en la imagen del destino turístico (TDI), el TDI se divide en grupo en el sitio y grupo posterior al viaje, y los dos grupos se comparan en el marco del continuo tridimensional.

Al modelar la posible asignación de Dirichlet (LDA) del contenido generado por el usuario turístico (UGC), se estableció un modelo de tema estructural. El tema que está separado del texto original no estructurado es el tema estructurado y la representación de TDI. El análisis de redes sociales reveló diferencias en el número y la estructura de los continuos tridimensionales de los dos grupos de TDI.

Los resultados de la encuesta muestran que, desde la escena hasta los viajes, la percepción de los turistas de TDI cambia de orientación psicológica a funcional, de lo ordinario a lo único, y de una atención general a más. Además, se sugiere que desde una perspectiva posmoderna, TDI nunca es único, fijo o universal, sino que tiene diferentes percepciones de imagen y comentarios para diferentes visitantes.

Con la ayuda de la detección social, se podría establecer una vista panorámica de TDI. El marketing de destino y la promoción de imágenes dirigidos y precisos podrían aplicarse a cada turista individual.

Combinando con las perspectivas del sistema espacial de destino turístico y la teoría de la participación turística, esta investigación propone un modelo de transformación TDI y la explicación del mecanismo interno. La originalidad de la investigación también radica en la innovación metodológica de los datos de detección social y el modelo de tema LDA.

This study aims to conduct an empirical investigation of differing perceptions of nine types of urban space and nine visual elements among tourists in destination using a computer vision (CV) approach.

The data for this study was extracted from YFCC 100 M dataset. Nine types of urban space in Beijing were initially identified using a scene recognition model. Subsequently, a semantic segmentation model was applied, which yielded substantial evidence relating to nine visual elements that were used to elicit differing perceptions among tourists from different continents.

Tourists from three continents had different perceptions about corridors, old buildings, overlooks and traffic spaces, reflecting their cultural convention. Asians, Europeans and North Americans diversely gazed at the landscape element of buildings, foliage, sky and people in urban space. All those provided evidence to contribute to the tourist gaze theory's construction.

This study firstly depicted how tourists perceive the tourism symbol of urban space. The novel approach of employing two CV models offer methodological insights to tourism research relevant to visual perception.

游客对城市空间的感知:计算机视觉途径

本研究采用计算机视觉方法, 探究游客对旅游目的地九种城市空间类型及九种视觉元素的感知差异。

本研究数据提取自YFCC 100M图片数据集。首先, 利用场景识别模型识别了游客图片中的九种城市空间类型。其次, 应用语义分割模型识别了游客图片的九个视觉元素。这些分析结果被用于探究不同大洲游客的视觉感知差异。

来自不同大洲的游客对城市空间有不同的感知偏好。亚洲人更喜欢拍摄自己与著名的城市建筑, 欧洲人和北美人更喜欢自然元素, 如水、树叶和天空。不同大洲游客对视觉元素的偏好佐证了旅游凝视理论。

本研究选取了独特的城市空间为研究对象, 来验证游客凝视理论。此外, 两种计算机视觉模型为旅游研究提供了新的方法论视角。

La percepción de los turistas del espacio urbano: Un enfoque de vision artificial

Resumen

Los datos para este estudio se extrajeron del conjunto de datos YFCC 100 M. Inicialmente se identificaron nueve tipos de espacio urbano en Pekín mediante un modelo de reconocimiento de escenas. Posteriormente, se aplicó un modelo de segmentación semántica, que aportó pruebas sustanciales en relación con nueve elementos visuales que se utilizaron para suscitar percepciones diferentes entre turistas de distintos continentes.

El objetivo de este estudio es llevar a cabo una investigación empírica sobre las diferentes percepciones de nueve tipos de espacio urbano y nueve elementos visuales entre los turistas en destino, utilizando un enfoque de visión artificial (CV).

Los turistas de tres continentes tenían percepciones diferentes sobre los pasillos, los edificios antiguos, los miradores y los espacios de tráfico, lo que refleja su convención cultural. Los asiáticos, los europeos y los norteamericanos observaron de forma diversa el elemento paisajístico de los edificios, el follaje, el cielo y las personas en el espacio urbano. Todos ellos aportaron pruebas para contribuir a la construcción de la teoría de la mirada turística.

Este estudio describe por primera vez cómo los turistas perciben el símbolo turístico del espacio urbano. El novedoso enfoque de emplear dos modelos de vision artificial ofrece conocimientos metodológicos para la investigación del turismo relacionados con la percepción visual.

Research concerning the inclusion of individuals with disabilities in tourism activities began long before this field of study was formally named. This has led scholars to use a variety of expressions to refer to what is now known as accessible tourism (AT). Given that this diversity of terms can complicate locating relevant publications, this paper aims to examine the terminology used in the context of AT.

This study conducts an exhaustive literature review and a statistical analysis of 613 documents collected from Scopus, published between 1984 and 2022.

The results suggest that, despite the widespread use of “Accessible Tourism” in recent literature, most papers published before 2010 cannot be retrieved using this term. Additionally, the longitudinal analysis of scientific production revealed four distinct stages based on the number of annual publications.

This paper has limitations that could inspire future studies, such as relying solely on Scopus for data collection, including only academic papers, limiting the number of references and narrowing the search to specific terms. Future investigations could compare these findings using a greater amount of data collected from other databases (e.g. Google Scholar), including non-academic writings (e.g. newspapers and Webpages), exploring the efficiency of different search strategies (e.g. silver market) and delving deeper into the evolution of the AT discourse in society.

Policymakers and tourism stakeholders can leverage the insights of this paper to standardise their vocabulary in communication and operational strategies. Scholars can enhance the efficiency of literature searches and develop new lines of knowledge inspired by terms traditionally used to refer to AT.

This paper encourages continued investigation into AT and underscores the importance of language in developing a more inclusive society.

This research pioneers the analysis of the evolution of AT synonymy by years, nations and authors. It provides evidence of how linguistic choices reflect changes in the social understanding of disability. This study proposes a framework to distinguish AT from other tourism models, facilitating unified communication among stakeholders. It presents strategies to improve efficiency in locating studies in the AT area and advocates for an inclusive society that uses language respectful to all individuals.

本研究对从Scopus收集的1984年至2022年间发表的613篇文献进行了详尽的文献回顾和统计分析。

关于将残疾人纳入旅游活动的研究早在这一研究领域正式命名之前就开始了。这导致学者们使用各种各样的表达来指代现在被称为无障碍旅游(AT)的概念。鉴于这种术语的多样性会使相关出版物的定位复杂化, 本文旨在研究AT语境中使用的术语。

结果表明, 尽管“无障碍旅游”在最近的文献中被广泛使用, 但2010年之前发表的大多数文章都无法使用该术语进行检索。此外, 科学产出的纵向分析显示, 基于年度出版物的数量, 有四个不同的阶段。

这篇论文有一些局限可启发未来的研究, 比如仅仅依靠Scopus进行数据收集, 只包括学术论文, 限制参考文献的数量, 将搜索范围缩小到特定的术语。未来的调查可以使用从其他数据库(如Google Scholar), 包括非学术著作(如报纸、网页), 收集的大量数据来比较这些发现, 探索不同搜索策略(如白银市场)的效率, 并更深入地研究AT话语在社会中的演变。

政策制定者和旅游业利益相关者可以利用本文见解来标准化他们在表达和操作策略中的词汇。学者们可以提高文献检索的效率, 并从传统上用于指AT的术语启发中建立新的知识线。

本文鼓励继续研究无障碍旅游, 并强调语言在发展更具包容性的社会中的重要性。

这项研究是对AT同义词的年代、国家和作者的演变进行分析的开创。它为语言选择如何反映社会对残疾理解的变化提供了证据。本研究提出了一个AT有别于与其他旅游模式的框架, 促进利益相关者之间的统一沟通。它提出了提高AT领域定位效率研究的策略, 并倡导建立一个尊重所有个人的语言的包容的社会。

La investigación relativa a la inclusión de las personas con discapacidad en las actividades turísticas comenzó mucho antes de que se diera un nombre formal a este campo de estudio. Esto ha llevado a los estudiosos a utilizar una gran variedad de expresiones para referirse a lo que ahora se conoce como Turismo Accesible (TA). Dado que esta diversidad de términos puede complicar la localización de publicaciones relevantes, este artículo pretende examinar la terminología utilizada en el contexto del TA.

Este estudio realiza una revisión exhaustiva de la literatura y un análisis estadístico de 613 documentos recopilados de Scopus, publicados entre 1984 y 2022.

Los resultados sugieren que, a pesar del uso generalizado de “Turismo Accesible” en la literatura reciente, la mayoría de los artículos publicados antes de 2010 no pueden recuperarse utilizando este término. Además, el análisis longitudinal de la producción científica reveló cuatro etapas distintas en función del número de publicaciones anuales.

Este trabajo tiene limitaciones que podrían inspirar futuros estudios, como basarse únicamente en Scopus para la recopilación de datos, incluir sólo artículos académicos, limitar el número de referencias y restringir la búsqueda a términos específicos. Futuras investigaciones podrían comparar estos Resultados utilizando una mayor cantidad de datos recogidos en otras bases de datos (por ejemplo, Google Scholar), incluyendo escritos no académicos (por ejemplo, periódicos, páginas web), explorando la eficacia de diferentes estrategias de búsqueda (por ejemplo, el mercado plateado) y profundizando en la evolución del discurso del TA en la sociedad.

Los responsables políticos y las partes interesadas en el turismo pueden aprovechar las ideas de este documento para normalizar su vocabulario en las estrategias de comunicación y operativas. Los estudiosos pueden mejorar la eficacia de las búsquedas bibliográficas y desarrollar nuevas líneas de conocimiento inspiradas en los términos utilizados tradicionalmente para referirse al TA.

Este artículo anima a seguir investigando sobre el turismo accesible y subraya la importancia del lenguaje en el desarrollo de una sociedad más inclusiva.

Esta investigación es pionera en el análisis de la evolución de la sinonimia del TA por años, naciones y autores. Aporta pruebas de cómo las elecciones lingüísticas reflejan los cambios en la comprensión social de la discapacidad. Este estudio propone un marco para distinguir la TA de otros modelos turísticos, facilitando la comunicación unificada entre las partes interesadas. Presenta estrategias para mejorar la eficacia en la localización de estudios en el ámbito de las TA y aboga por una sociedad inclusiva que utilice un lenguaje respetuoso con todas las personas.

An emerging body of literature has pinpointed the role of supply chain structure in influencing the extent to which supply chain members disclose information about their internal practices and performance. Nevertheless, empirical research investigating the effects of firm-level relational embeddedness on network-level transparency still lags. Drawing on social network analysis, this research examines the effect of relational embeddedness on supply chain transparency and the contingent role of digitalization in the context of environmental, social and governance (ESG) information disclosure.

In their empirical analysis, the authors collected secondary data from the Bloomberg database about 2,229 firms and 14,007 ties organized in 107 extended supply chains. The authors employed supplier and customer concentration metrics to measure relational embeddedness and performed multiple econometric models to test the hypothesis.

The authors found a positive effect of supplier concentration on supply chain transparency, but the effect of customer concentration was not significant. Additionally, the digitalization of focal firms reinforced the impact of supplier concentration on supply chain transparency.

The study findings contribute by underscoring the critical effect of relational embeddedness on supply chain transparency, extending prior literature on social network analysis, providing compelling evidence for the intersection of digitalization and supply chain management, and drawing important implications for practices.

The reviews of online tourism have not been taken advantage of effectively because the text data of such reviews is enormous and its current, in-depth research is still in infancy. Therefore, it is expected that the text data could be processed by the method of text mining to better understand the implicit information. The purpose of this paper is to contribute to tourism practitioners and tourists to conveniently use the texts through appropriate visualization processing techniques. In particular, time-changing reviews can be used to reflect the changes in tourists’ feedback and concerns.

Latent semantic analysis is a new branch of semantics. Every term in the document can be regarded as a single point in multi-dimensional space. When a document with semantics comes into such space, the distribution of the document is not random, but will obey some type of semantic structure.

First, overall grasping for the big data is applicable. Second, propose a direct method is proposed that allows more non-language processing researchers or proprietors to use the data. Lastly, the results of changes in different spans of times are investigated.

This paper proposes an approach to disclose a significant number of travel comments from different years that may generate new ideas for tourism. The authors put forward a processing approach to deal with large amounts of texts of comments. Using the case study of Mt. Lushan, the various changes of travel reviews over the years are successfully visualized and displayed.